基于MaxEnt模型西南地区高山植被对气候变化的响应评估

来源 :生态学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：roger_wen

【摘要】

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采用1∶100万的中国植被类型图以及19个气候环境变量数据,基于最大熵(MaxEnt)算法和ArcGIS空间分析模块构建西南地区高山植被地理分布的气候适宜性预测模型,模拟其在基准期(1

【作者】

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熊巧利何云玲邓福英李同艳余岚

【机构】

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云南大学资源环境与地球科学学院

【出处】

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生态学报

【发表日期】

：

2019年24期

【关键词】

：

最大熵(MaxEnt)模型高山植被气候变化适应性中国西南

【基金项目】

：

国家重点研发计划项目（２０１６ＹＦＣ０５０２１０５）；云南省教育厅科学研究基金项目（２０１９Ｙ００１４）；中科院西部之光青年学者项目（２０１５Ａ）

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采用1∶100万的中国植被类型图以及19个气候环境变量数据,基于最大熵(MaxEnt)算法和ArcGIS空间分析模块构建西南地区高山植被地理分布的气候适宜性预测模型,模拟其在基准期(1960—2000年)和不同气候情景下(A2、A1B和B1)的气候适宜性分布格局,并评价其对气候变化的适应性。结果表明:MaxEnt模型分析研究区高山植被地理分布气候适宜性的适用性非常高(AUC=0.93);最暖月均温、最湿季均温、最冷月均温等温度变量是限制其地理分布的主要气候因子;研究区高山植被地理分布的气候适宜区主要集中在

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