【摘 要】
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随着智慧交通技术的迅速发展,智能车流量统计系统已经成为其中的一个必不可少的环节。在传统车流量统计方法的基础上,文中改进了一种基于Vibe算法和连通域的车流量统计方法,
【机 构】
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扬州大学信息工程学院,扬州国脉通信发展有限责任公司
【基金项目】
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江苏省科研与实践创新计划项目(SJCX18_0798);2018年市校合作专项(YZ2018138);扬州市科技项目(YZ2018007)
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随着智慧交通技术的迅速发展,智能车流量统计系统已经成为其中的一个必不可少的环节。在传统车流量统计方法的基础上,文中改进了一种基于Vibe算法和连通域的车流量统计方法,主要是针对车流量统计过程中的背景前景的判断和连通域的扫描进行了研究。在传统Vibe算法的基础上,通过不断实验找到最合适的样本数值和像素半径,从而判断前景车辆并建立背景模型,降低了环境因素的影响。在选用8邻接连通域方法的基础上,逐行扫描像素点并将不邻接的点直接视为背景,优化了基于行程的标记方法,提高了工作效率。最后在传统虚拟带检测法的基础上,利
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