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提出了一种简便的立体校正算法.该方法巧妙地运用投影成像原理,构造出一组立体图对在校正前后的对应点,将其作为样本来训练BP神经网络,从而将整个校正关系存储到网络中.利用训练好的神经网络,可以快速有效地实现立体校正.与传统方法相比,该算法的特点是:(1)校正过程中没有利用到摄像机的内外参数,因此无需进行复杂的摄像机定标运算;(2)校正后的图像大小与极点所在位置无关,不会出现校正图像无界的情况.通过实际应用,验证了该方法的正确性和有效性.