【摘 要】
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本文提出的改进的DE-NSGAⅡ算法,利用差分进化算法的变异交叉操作代替NSGA-Ⅱ算法的交叉算子,将快速非支配排序机制与剪枝方法相结合用于父代种群的生成与非支配集的更新.为
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金(18JR3RA125)
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本文提出的改进的DE-NSGAⅡ算法,利用差分进化算法的变异交叉操作代替NSGA-Ⅱ算法的交叉算子,将快速非支配排序机制与剪枝方法相结合用于父代种群的生成与非支配集的更新.为保证初始种群均匀分布,该混合算法采用拉丁超立方体抽样技术生成初始种群.然后在参数取值固定的前提下,将该混合算法与NSGA-Ⅱ算法、AMGA-Ⅱ算法进行横向对比.为了进一步提升该混合算法的优化性能,该混合算法采用了参数自适应策略,并且基于此策略纵向比较了该混合算法在不同参数组下的优化性能.经过一系列对比发现:合理的参数选择能使该混合算法
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