协同治理对提升政务数据资源的利用效率具有重要意义。利用超网络解构政务数据协同治理模型，从数据应用对象、数据应用场景以及数据本身三个层面入手，分别构建了“人”的子网络，通过子网耦合完成政务数据协同治理模型构建，并以深圳市为案例，基于实际政务服务事项清单构建政务数据协同治理超网络模型，完成数据协同治理现状的模型刻画，揭示数据协同治理网络中数据应用对象间的关联关系，最终发现：各类参与者数据协同需求度差异显著，可根据需求度高低分步、分层推进协同治理；服务事项协同数据类别存在特定集群，治理过程中，可首先发掘集群的共性特征，从而提出针对性的治理方案；政务数据资源协同阻力较大，需以关键节点为突破。总体而言，政务数据协同治理仍处于初期发展阶段，各类资源协同参与感较低，需从提升人的主观能动性入手，推动政务服务数据协同治理的发展。