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引入卷积神经网络技术来对钞券印制企业的传统模式识别检测系统进行辅助,降低防伪安全线区域的缺陷误报率,为钞券质量管控人员减负.借鉴Segnet等经典语义分割模型的网络框架,设计一个针对钞券防伪安全线的卷积神经网络检测模型.通过调整该模型的结构和相关参数对收集的样本进行深度学习和训练,用测试集来验证模型的实际性能.