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目前隐私保护的事务数据发布研究多是基于集中式结构．针对分布式结构下事务数据发布问题，为保护数据隐私，同时最大化数据效用，提出一种满足差分隐私约束的发布策略．首先，将结果效用性优化与差分隐私约束相结合，构建分布式非线性规划模型．然后，基于全局与局部数据设计两种解决方案安全求解该分布式模型．理论分析与实验结果均表明，所提出的发布策略是安全的且满足差分隐私要求，具有很好的实用性．