【摘 要】
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介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别。对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化
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介绍了运用PCA进行输油泵早期故障特征提取以及应用FCM对其故障状态进行识别。对输油泵转轴不对中进行数据采集,通过时域分析,采用PCA提取众多时域指标的主成分,对其进行量化作为各个状态的观测序列。运用观测序列训练各种故障状态的FCM模型,将所测的故障数据输入到训练好的FCM分类器中,求出与聚类中心欧式距离,距离最小者即为当前故障状态。实验结果表明,利用该种方法能够很好地进行故障状态识别。
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