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针对OTSU方法的局限性 ,提出了一种基于显著性的OTSU局部递归分割算法 .该算法的思路是把一次OTSU分割得到的目标区域作为新的图像进行下一次OTSU分割 ,依次递归下去 ,直到满足一定条件为止 ,然后把每次分割得到的目标区域按照一定加权原则累加起来 ,得到分割结果图像 .实验结果表明 ,在不同的冷背景下 ,基于显著性的OTSU局部递归分割算法能够稳定地实现目标分割提取 ,具有较好的鲁棒性