【摘 要】
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增压输送系统是火箭产生推力的核心系统,其工作可靠性直接关系到运载火箭安全性。以某型号运载火箭第三级作为故障检测对象,将遥测数据抽样和预处理,降低数据规模和提高故障检测效率,模拟常见故障和偶发故障扩大故障数据规模,使得故障数据和正常数据均衡,通过添加归一化时间序列区分火箭工况。经处理后的遥测数据用于训练BP神经网络,故障检测结果表明:BP神经网络可以利用火箭遥测数据对增压输送系统进行有效的故障检测,
【基金项目】
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国家自然科学基金(61573323)。
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增压输送系统是火箭产生推力的核心系统,其工作可靠性直接关系到运载火箭安全性。以某型号运载火箭第三级作为故障检测对象,将遥测数据抽样和预处理,降低数据规模和提高故障检测效率,模拟常见故障和偶发故障扩大故障数据规模,使得故障数据和正常数据均衡,通过添加归一化时间序列区分火箭工况。经处理后的遥测数据用于训练BP神经网络,故障检测结果表明:BP神经网络可以利用火箭遥测数据对增压输送系统进行有效的故障检测,正常数据误报率和故障数据漏报率均较低,且可以满足实时故障检测需求。
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