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文中提出了利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述 ,采用最小平方误差方法进行参数估计 ,将估计参数作为纹理的特征向量 ,并且利用函数联接网络对特征进行分类。对纹理图像进行的实验表明 ,采用这种方法能够提高学习速度 ,简化计算过程 ,纹理分类能取得较好的效果。
基于马尔可夫随机场模型和函数联接网络的纹理分类方法
【摘 要】
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文中提出了利用二阶高斯MRF模型对图像纹理进行描述 ,采用最小平方误差方法进行参数估计 ,将估计参数作为纹理的特征向量 ,并且利用函数联接网络对特征进行分类。对纹理图像进行的实验表明 ,采用这种方法能够提高学习速度 ,简化计算过程 ,纹理分类能取得较好的效果。
【机 构】
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空军雷达学院二系,武汉,430010;华中理工大学图像识别与人工智能研究所,图像信息处理与智能控制教育部开放研究实验室,武汉,430074
【出 处】
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红外与激光工程
【发表日期】
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2000年02期
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