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利用GPS轨迹宏观背景信息推断出行者出行目的方法，存在信息采集繁杂、实时处理不便等问题．提出了直接以GPS轨迹数据的语义信息为研究对象，着眼于挖掘GPS轨迹中出行者的微观活动信息，从而推断出行者出行目的的新算法．该算法通过辨识轨迹停留中的子停留，挖掘子停留的语义信息，并用活动点特征参数（时长、速度、转角）对信息进行量化，将特征参数值与在大量数据统计结果基础上构建的判别信息库进行比对，得出子停留活动类型，继而推断出行者的出行目的．真实采集的数据集验证了所提算法的有效性．