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先对抓拍的彩色车牌图像进行车牌的粗定位,分割出车牌区域。对车牌区域做图像增强和滤波处理后,转化成二值图像,去除车牌的上下和左右边框,实现车牌的精确定位。针对抓拍的车牌彩色图像因光照不足的原因造成垂直粗定位不准的问题,提出了改进算法,提高了精确定位的准确率。
基于蓝色车牌背景的车牌精确定位实现方法
【摘 要】
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先对抓拍的彩色车牌图像进行车牌的粗定位,分割出车牌区域。对车牌区域做图像增强和滤波处理后,转化成二值图像,去除车牌的上下和左右边框,实现车牌的精确定位。针对抓拍的车牌彩色图像因光照不足的原因造成垂直粗定位不准的问题,提出了改进算法,提高了精确定位的准确率。
【机 构】
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重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2011年15期
【基金项目】
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信号与信息处理重庆市重点实验室建设项目（CSTC,2009CA2003）,重庆市自然科学基金项目（CSTC,2010BB2411）
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