基于居民出行行为分析的公交线路调度研究

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iris_1204
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对居民出行高峰时段的交通拥堵问题,建立了以居民的出行行为分析为基础的公交线路调度模型。该模型运用生存分析理论对居民出行时间的影响因素进行分析,科学划分城市居民出行时段区间,进而针对该地区高峰时段的公交发车间隔构造非线性规划模型函数。模型函数综合考虑乘客时间成本和公交公司运营成本,加入权重系数并利用粒子群算法求解,从而得到最佳发车间隔时间。结合杭州某地区市民出行数据,通过实证研究得出优化后的调度时刻表,验证了模型的可行性和有效性。
其他文献
提出一种基于支持向量机(SVM)技术和遗传算法优化技术(GA)的电力系统短期负荷预测算法。以历史数据、气象因素和日历因素等作为输入,建立预测模型,对未来1个小时的电力负荷值
一、前言  以计算机为基础的数字化信息技术对传统档案的形成、管理和利用方式产生了革命性的影响.尤其是最近几年,随着计算机和数字化设备应用普及率的大幅提高,数字化信
期刊
具有短距离通信功能的设备(特别是智能手机)的广泛普及为机会网络的应用带来了可能。提出了社会活动组织(SAF,Social Activity Formation)的应用。为实现机会网络下的社会活动组织
  对注册表文件结构以及注册表文件管理机制进行研究,总结出注册表项值的删除机制。对注册表项值被删除后残留的痕迹进行分析,验证痕迹的完整性与正确性,获取痕迹中包含的项值