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（2013-105-英国-064）英国牛津大学研发了一种针对可靠时间序列新颖检测的系统监测工具。其应用包括对机器、工厂、财务模式和病人关键信号的监测。当监测如重症监护病人等关键系统时，可靠时间序列新颖检测可对正常和异常行为进行分类。重症监护病人的关键信号包括不同的参数，如心率、血压和关键器官的功能等。这些变量对病人的身体健康起着协同作用。因此，迫切需要的是综合考虑这些变量以实时评估病人是处于正常状态还是异常状态／恶化状态。