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针对CLQUE算法聚类结果精确性不高的缺点,提出利用小波变换来生成自适应网格的方法对CLIQUE算法进行改进,将改进算法并行化以增强聚类维数升高时算法的可伸缩性,并将其应用于药品的销售预测。实验表明本算法聚类结果的精确性高,可伸缩性好,并且有效地降低了计算复杂度。
一种有效的并行高维聚类算法
【摘 要】
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针对CLQUE算法聚类结果精确性不高的缺点,提出利用小波变换来生成自适应网格的方法对CLIQUE算法进行改进,将改进算法并行化以增强聚类维数升高时算法的可伸缩性,并将其应用于
【机 构】
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重庆大学计算机学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2005年03期
【基金项目】
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重庆市科技计划项目应用基础项目(7968)
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