PSO-SOM分类判别研究及其应用

来源 :高技术通讯 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hhrs918

【摘要】

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针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射（PSO-SOM）算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行分类.将提出的方法用于基因表达数据的分类判

【作者】

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涂晓芝颜学峰钱锋

【机构】

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华东理工大学自动化研究所

【出处】

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高技术通讯

【发表日期】

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2006年10期

【关键词】

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自组织映射网络微粒群算法分类判别基因表达数据 SOM networks PSO algorithms clustering analysis gen

【基金项目】

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国家自然科学基金（20506003）、教育部科学技术研究重点项目（106073）和上海启明星项目（04QMX1433）资助项目.

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针对网络初始权矢量选取的不确定性问题,提出了粒子群优化-自组织映射（PSO-SOM）算法,利用PSO算法优化SOM网络的初始权矢量,进而进行分类.将提出的方法用于基因表达数据的分类判别中,使得SOM网络的误差平方和大大下降,提高了网络的分类精度,表明PSO-SOM算法用于数据的分类判别是切实有效的.

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