【摘 要】
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对于多维的股票数据而言,利用改进的主成分分析方法进行数据预处理,在降低股票数据维数的同时还可保留原始数据的绝大部分信息和特征。通过对中国证券市场中的一支股票多维信
【机 构】
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云南师范大学计算机科学与信息学院,
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对于多维的股票数据而言,利用改进的主成分分析方法进行数据预处理,在降低股票数据维数的同时还可保留原始数据的绝大部分信息和特征。通过对中国证券市场中的一支股票多维信息进行主成分分析并进行综合评价,找出其中一些简单的量价关系。
For multi-dimensional stock data, using the improved principal component analysis method for data preprocessing, reducing the size of the stock data, while retaining most of the original data information and features. Through principal component analysis and comprehensive evaluation of a stock multi-dimensional information in China’s securities market, some simple relationship of volume and price is found out.
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