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针对遗传算法、粒子群算法等BP网络的学习算法对高维复杂问题仍易早熟收敛，且无法保证收敛到最优解。把量子粒子群算法应用于BP网络的学习中，并把改进BP网络用于入侵检测。通过KDD99CUP数据集分别对基于不同学习算法的BP网络进行了实验比较，结果表明：该算法的收敛速度较快，可在一定程度上提高入侵检测系统的准确率和降低的误报率。