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摘要：我国在较短时间内已经基本经历了西方发达国家的漫长城市化发展阶段，在这项工作的开展中，这项工作的开展也产生了正负两种类型的影响。在积极角度上而言，人口、金融、信息和技术都在美国等先进国家有着更大的发展，但是在负面角度而言，这种技术发展必然会引发一系列城市问题，比如土地利用结构混乱、社会空间碎片化等问题。针对这种情况，在城市规划中加强对大数据的应用就尤为必要。
关键词：大数据;城市规划;应用
在城市建设水平稳定提升背景下，大数据发展水平也得到了显著提升，在城市规划建设中，大数据发挥着不可忽视的重要影响。为了有效推进大数据资源共享和开发利用，大数据在城乡建设中的作用也不断展现。针对这种情况，本文就将对城市规划中大数据的应用问题进行详细研究，希望对这项工作的开展提供一定帮助和指导作用。
一、大数据的含义
大数据是当前社会发展中最先进的数据表现形式，在当前信息技术稳定发展背景下，空间价值大大提升，这些数据很难在传统技术下获取。比如在进行城市建设过程中，要想对城市数据信息进行掌握，就要合理借助大数据技术，只有这样才能获取范围更广泛的信息数据。大数据工作的开展需要借助较强的决策力和洞察力，作为一项物联网、云计算技术产物，大数据可以实现对事物存在和演变过程数据的记录，通过对事物、系统发展情况的完整表达，可以帮助人们准确掌握事物与事物之间的重要关联。在周期数据发展为一定程度的同时，系统可以能进行对数据的精准记录，实现对数据价值的准确发挥。可以说，这项技术的发展不仅能对群众的生产生活提供帮助，同时对于今后我国社会整体发展也将产生显著的积极影响，因此加强对大数据技术的研究，充分发挥在城市建设中的优势作用也是当前我们需要关注的主要问题。
二、大数据的基本特征
大数据的基本特征表现为数据种类较为丰富，有着较为广泛的覆盖领域，有着较高的数据价值，但是密度相对较低。
（一）数据规模大
在当前互联网发展背景下，大数据在城市中的应用范围更为广泛，在推广过程中，人们对数据信息的准确度要求不断提升，因此在大数据作用下，获取数据和信息的方式更为简便，用户在分享和预览过程中就可以掌握相关数据，这些呗点击的数据都可以为用户提供丰富的数据信息。
（二）数据种类繁多
在大数据技术的发展过程中，非框架结构的数据也大量出现，其除了能对数据进行记录之外，还可以对数据结构进行保存，在一定程度上增加了数据保存的难度。
（三）数据处理方式的便利性
大数据技术最显著的特点之一就是数据处理速度更快，和传统技术相比，无论是处理方式还是处理速度上都有了显著提升。在当前网络技术飞速发展背景下，各种类型的传感器也有了明显发展，用户在获取信息和数据的同时，传播速度的提升也使得处理方式实现了便利性发展。
（四）价值密度更低
在传统的数据处理过程中，主要采用的是结构化数据，每个字段的价值密度较高，但是在大数据时代发展背景下，要出现了很多半结构化和非结构化数据，比如我们常见的网络访问日志，很多数据的价值性并不高。虽然数据量大大增加，但是价值密度却明显下降。出现这一问题的主要原因在于大数据在对事物信息进行获取的过程中，并不会对信息进行抽象处理，因此信息和问题价值将大大降低。
三、大数据在城市规划中的应用
（一）城市规划中的大数据类型
在城市发展和规划过程中，通常会将大数据分为几种不同的情况。首先，静态基础数据。包含位置地理信息和数据空间，在这一过程中还包括了开放课程数据信息。其次，专题性静态数据，所谓静态数据指的就是在互联网发展中对数据、科研信息和政府部门提出的专题数据进行点评。最后，动态数据。在每个城市发展中产生的交通信息、基础设施数据都是动态数据的包含范畴。
（二）在城市规划中对大数据的应用领域
1、区域关系。利用最新的数据类型优势可以将传统工作中产生的数据漏洞问题进行改进，进一步推进物流信息和客流信息的区域问题分析。2、空间域布局类型研究。借助当前所具备的数据信息可以在微观角度或是范畴内进行问题规划，在这一过程中可以借助手机、POI数据进行工作研究，通过这种方式进行空间发展布局、城市结构、用地方式和功能分布问题进行详细研究。3、公共空间域网络体系研究。在现代化数据作用下，可以准确进行城市消费空间、公共空间问题的研究，通过对互联网社交数据、POI数据的相关研究，可以对区域范围内城市经济收入、消费能力等问题进行准确判断与分析。4、城市交通研究。通过对群众出行方式的研究，对公交卡、滴滴出行等数据信息进行分析，在这一技术帮助下，可以准确掌握群众日常出行方式、公交的合理性，准确分析城市范围内出现的交通拥堵问题，这对于群众出行和城市消费发展之间关系的研究将起到更为显著的积极影响。
（三）利用大数据技术对城市的特色进行深入挖掘
随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的認可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能够使得城市构建更加具有特色，保证城市规划更加科学合理。
四、城市规划中大数据的发展趋势
（一）城市空间化问题
在大数据技术发展下，对城市规划的影响越发重要，不仅在城市发展中占据着主导作用，同时还具备广阔的发展前景。这项工作的开展主要是对城市关联方式、土地利用、城市空间结构和城市功能使用合理性问题的判断，因此在今后城市建设发展中，大数据的优势作用也将向着更为健全的方向进行发展。
（二）城市规划建设和辅助决策问题
在这项工作开展中，可以采用国际上较为先进的城市规划手段与工作理念，但是任何想法和理念的开展都要按照我国实际发展情况进行制定，确保工作方案与我国社会发展要求保持一致性方向。在工作规划过程中，只有充分发挥数据资源的稳定性，才能在开放数据中获取更多有效的资源，通过对各项数据优势的发挥，进一步实现对城市发展情况的准确研究，在掌握城市发展规律的同时，推进这项工作的合理开展。
参考文献：
[1] 佚名. 大数据在智慧城市规划中的应用研究[J]. 智能建筑与智慧城市， 2018（8）.
[2] 金浩. 大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J]. 建材与装饰， 2017（41）.
[3] 罗婷予. 智慧城市研究与规划中大数据技术应用[J]. 低碳世界， 2017（32）.
[4] 张定纯. 智慧城市研究与规划中大数据的应用[J]. 低碳世界， 2018， No.180（06）.
关键词：大数据;城市规划;应用
在城市建设水平稳定提升背景下，大数据发展水平也得到了显著提升，在城市规划建设中，大数据发挥着不可忽视的重要影响。为了有效推进大数据资源共享和开发利用，大数据在城乡建设中的作用也不断展现。针对这种情况，本文就将对城市规划中大数据的应用问题进行详细研究，希望对这项工作的开展提供一定帮助和指导作用。
一、大数据的含义
大数据是当前社会发展中最先进的数据表现形式，在当前信息技术稳定发展背景下，空间价值大大提升，这些数据很难在传统技术下获取。比如在进行城市建设过程中，要想对城市数据信息进行掌握，就要合理借助大数据技术，只有这样才能获取范围更广泛的信息数据。大数据工作的开展需要借助较强的决策力和洞察力，作为一项物联网、云计算技术产物，大数据可以实现对事物存在和演变过程数据的记录，通过对事物、系统发展情况的完整表达，可以帮助人们准确掌握事物与事物之间的重要关联。在周期数据发展为一定程度的同时，系统可以能进行对数据的精准记录，实现对数据价值的准确发挥。可以说，这项技术的发展不仅能对群众的生产生活提供帮助，同时对于今后我国社会整体发展也将产生显著的积极影响，因此加强对大数据技术的研究，充分发挥在城市建设中的优势作用也是当前我们需要关注的主要问题。
二、大数据的基本特征
大数据的基本特征表现为数据种类较为丰富，有着较为广泛的覆盖领域，有着较高的数据价值，但是密度相对较低。
（一）数据规模大
在当前互联网发展背景下，大数据在城市中的应用范围更为广泛，在推广过程中，人们对数据信息的准确度要求不断提升，因此在大数据作用下，获取数据和信息的方式更为简便，用户在分享和预览过程中就可以掌握相关数据，这些呗点击的数据都可以为用户提供丰富的数据信息。
（二）数据种类繁多
在大数据技术的发展过程中，非框架结构的数据也大量出现，其除了能对数据进行记录之外，还可以对数据结构进行保存，在一定程度上增加了数据保存的难度。
（三）数据处理方式的便利性
大数据技术最显著的特点之一就是数据处理速度更快，和传统技术相比，无论是处理方式还是处理速度上都有了显著提升。在当前网络技术飞速发展背景下，各种类型的传感器也有了明显发展，用户在获取信息和数据的同时，传播速度的提升也使得处理方式实现了便利性发展。
（四）价值密度更低
在传统的数据处理过程中，主要采用的是结构化数据，每个字段的价值密度较高，但是在大数据时代发展背景下，要出现了很多半结构化和非结构化数据，比如我们常见的网络访问日志，很多数据的价值性并不高。虽然数据量大大增加，但是价值密度却明显下降。出现这一问题的主要原因在于大数据在对事物信息进行获取的过程中，并不会对信息进行抽象处理，因此信息和问题价值将大大降低。
三、大数据在城市规划中的应用
（一）城市规划中的大数据类型
在城市发展和规划过程中，通常会将大数据分为几种不同的情况。首先，静态基础数据。包含位置地理信息和数据空间，在这一过程中还包括了开放课程数据信息。其次，专题性静态数据，所谓静态数据指的就是在互联网发展中对数据、科研信息和政府部门提出的专题数据进行点评。最后，动态数据。在每个城市发展中产生的交通信息、基础设施数据都是动态数据的包含范畴。
（二）在城市规划中对大数据的应用领域
1、区域关系。利用最新的数据类型优势可以将传统工作中产生的数据漏洞问题进行改进，进一步推进物流信息和客流信息的区域问题分析。2、空间域布局类型研究。借助当前所具备的数据信息可以在微观角度或是范畴内进行问题规划，在这一过程中可以借助手机、POI数据进行工作研究，通过这种方式进行空间发展布局、城市结构、用地方式和功能分布问题进行详细研究。3、公共空间域网络体系研究。在现代化数据作用下，可以准确进行城市消费空间、公共空间问题的研究，通过对互联网社交数据、POI数据的相关研究，可以对区域范围内城市经济收入、消费能力等问题进行准确判断与分析。4、城市交通研究。通过对群众出行方式的研究，对公交卡、滴滴出行等数据信息进行分析，在这一技术帮助下，可以准确掌握群众日常出行方式、公交的合理性，准确分析城市范围内出现的交通拥堵问题，这对于群众出行和城市消费发展之间关系的研究将起到更为显著的积极影响。
（三）利用大数据技术对城市的特色进行深入挖掘
随着城市化进程的不断加快，乡愁也越来越严重，因此在进行城市规划的建设当中，也应该充分的挖掘特色才能够能留得住人才留得住根。在进行城市规划时需要结合人文产业特征等相关的信息进行适当的规划和构建，因此借助于大数据技术能够对城市发展的信息进行进一步的收集，进而为城市资源规划提供强有力的保证，并且能够挖掘城市发展的潜力，做到重点区域的全面规划，保障城市规划，投入资金更加科学合理，保证城市建设在社区交通产业以及相关的方面更加具有特色，从而减少了千篇一律的现象。比如在进行城市交通设计时，需要借助于大数据技术，收集交通部门的一些相关数据以及网络数据，然后才能够分析出城市发展对交通规划的相关要求，结合大数据掌握的各种信息来进行交通体系的构建，保证人们和车辆的正常通行。通过利用大数据技术也可以对不同社会的居民进行系统的分析，然后掌握住居民的特点，进而制定出社区建设的方案，这样才能够保证城市的产业交通社区以及基础设施建设，也更加深入人心，获得受众的認可保证城市规划设计更加科学、更加合理。所以城市管理者都认为只有借助于大数据技术对数据进行挖掘，才能够使得城市构建更加具有特色，保证城市规划更加科学合理。
四、城市规划中大数据的发展趋势
（一）城市空间化问题
在大数据技术发展下，对城市规划的影响越发重要，不仅在城市发展中占据着主导作用，同时还具备广阔的发展前景。这项工作的开展主要是对城市关联方式、土地利用、城市空间结构和城市功能使用合理性问题的判断，因此在今后城市建设发展中，大数据的优势作用也将向着更为健全的方向进行发展。
（二）城市规划建设和辅助决策问题
在这项工作开展中，可以采用国际上较为先进的城市规划手段与工作理念，但是任何想法和理念的开展都要按照我国实际发展情况进行制定，确保工作方案与我国社会发展要求保持一致性方向。在工作规划过程中，只有充分发挥数据资源的稳定性，才能在开放数据中获取更多有效的资源，通过对各项数据优势的发挥，进一步实现对城市发展情况的准确研究，在掌握城市发展规律的同时，推进这项工作的合理开展。
参考文献：
[1] 佚名. 大数据在智慧城市规划中的应用研究[J]. 智能建筑与智慧城市， 2018（8）.
[2] 金浩. 大数据在智慧城市研究与规划中的应用[J]. 建材与装饰， 2017（41）.
[3] 罗婷予. 智慧城市研究与规划中大数据技术应用[J]. 低碳世界， 2017（32）.
[4] 张定纯. 智慧城市研究与规划中大数据的应用[J]. 低碳世界， 2018， No.180（06）.