基于深度学习的情感识别开放平台

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为降低开发者的开发和推广成本,加快开发者的开发速度,把情感识别技术广泛应用到互联网及其它场景,提出一个基于深度学习的情感识别开放平台,把情感识别关键技术及服务封装成应用程序编程接口开放出去。研究平台的需求和采用的关键技术,据此进行平台设计与实现,重点阐述平台采用的关键技术:Struts2+Spring+JPA框架、卷积神经网络、OpenID+OAuth认证授权等。案例验证了该平台的可行性及算法的有效性。
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