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本文以自动驾驶小车为例,将深度学习技术运用于自动驾驶小车,在模拟的道路上,实现对交通标志识别的自动驾驶。本文采用TensorFlow深度学习框架,编写CNN结构模型,训练卷积神经网络,运用OpenCV图像处理技术,使用摄像头采集模拟道路与交通信号标志数据,通过处理器计算和处理,面对相应的交通信号标志,自动驾驶小车自动采取应对措施。测试结果表明,小车具有一定程度的自动驾驶与交通标志识别能力。