【摘 要】
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风能和太阳能发电具有天然的互补性,因风能的波动性较大,太阳能又受时间和天气的影响,因此在进行风光储供电系统的设计中,优化配置占有很重要的地位.本文采用遗传算法(Geneti
【机 构】
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内蒙古工业大学能源与动力工程学院,风能太阳能利用技术省部共建教育部实验室
【基金项目】
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内蒙古科技计划项目(201601064)
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风能和太阳能发电具有天然的互补性,因风能的波动性较大,太阳能又受时间和天气的影响,因此在进行风光储供电系统的设计中,优化配置占有很重要的地位.本文采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行风光储供电系统的多目标优化,优化目标是系统总成本(Total system cost,TSC)和全年负载缺电率(Loss of power supply probability,LPSP),文中采用两种风力发电机,一种光伏板,一种蓄电池对当地总负载进行配比,加入风力发电机输出功率、光伏板蓄电池数目等约束
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