微粒群优化方法的遥感影像变化检测研究

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将微粒群优化方法引入遥感信息变化检测领域,构建了基于微粒群优化方法的遥感信息变化检测方法。在变化监测的过程中,通过变化规则的自动搜索和建立,实现了遥感影像变化信息的一次性直接提取。应用微粒群优化方法对北京试验区2000—2006年、2006—2009年两个时间段的遥感影像进行土地覆盖类型的变化信息检测,并与决策树(C4.5和PART)、最大似然等方法的变化检测结果进行对比分析。结果表明,微粒群优化方法能够自动搜索变化规则,得到的变化规则比决策树方法更简单,并能够获得更高的检测精度。
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