可疑肺栓塞的诊断预测模型:基于基层医疗机构的系统性综述和独立外部验证

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目的

验证在基层医疗机构易于应用的排除肺栓塞的诊断预测模型。

设计

在系统性综述后进行独立外部验证,以评估基层医疗机构预测模型的应用价值。

背景

300家荷兰的全科医疗机构。

研究对象

基层医疗机构中598例可疑急性肺栓塞患者的个体临床数据。

主要结局测量指标

通过系统性文献检索回顾所有模型的鉴别诊断能力,应用C统计计算和对比数据进行评估。按照前期的特定模型的界值联合定性D-二聚体测定,确定肺栓塞可能性,按肺栓塞的高低可能性分组后计算所有模型的敏感性、特异性、效能(低可能性肺栓塞患者的总体比率)及失效率(低可能性患者中肺栓塞病例的比率)。

结果

共发现10种已发表的诊断肺栓塞预测模型。其中5种可被基层医疗机构患者数据验证:原版Wells量表、改良Wells量表、简版Wells量表、改良Geneva量表和简版改良Geneva量表。所有模型的鉴别诊断能力是可比的(C统计值范围0.75~ 0.80)。敏感性范围从88%(简版改良Geneva量表)至96%(简版Wells量表),特异性从48%(改良Geneva量表)至53%(简版改良Geneva量表)。所有模型的效能介于43%至48%之间。发现了各模型间失效率的差异,特别是简版Wells量表和简版改良Geneva量表之间[各自的失效率分别是1.2%(95%可信区间0.2%~3.3%)和3.1%(95%可信区间1.4%~5.9%);绝对差-1.98%(-3.33%~-0.74%)]。不考虑使用诊断预测模型,3例患者被错误归类为肺栓塞低可能性;肺栓塞在送至上级医疗机构后确诊。

结论

5种易于在基层医疗机构应用的肺栓塞预测模型的诊断价值在300家荷兰的全科医疗机构确认。虽然所有模型的规则是相当的,但从低失败率来看,Wells量表的规则执行最优。

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