【摘 要】
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为提高多用户多输入多输出(MIMO)系统中多个用户的预编码增益,提出了一种利用广义特征值分解(GEVD)辅助的最小均方误差(MMSE)干扰抑制算法,抑制干扰和噪声的同时考虑了用户的
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为提高多用户多输入多输出(MIMO)系统中多个用户的预编码增益,提出了一种利用广义特征值分解(GEVD)辅助的最小均方误差(MMSE)干扰抑制算法,抑制干扰和噪声的同时考虑了用户的预编码增益、最大化发射端的信漏噪比和接收端的信干噪比,并给出有信道误差情况下修正的预编码设计方法.理论分析和仿真结果表明,新算法比广义的MMSE信道反转算法具有更好的系统性能.
In order to improve the precoding gain of multiple users in multi-user multiple-input multiple-output (MIMO) system, a minimum mean square error (MMSE) interference suppression algorithm aided by generalized eigenvalue decomposition (GEVD) is proposed to suppress interference and noise The precoding gain of the user is considered, the SINR of the transmitter and the SINR of the receiver are maximized, and the precoding design method is given with the correction of the channel error.Theoretical analysis and simulation results show that the new algorithm Has better system performance than the generalized MMSE channel inversion algorithm.
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