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在复杂电磁环境中，检测和分离频谱混叠信号的分析是极为重要且困难的研究课题。提出了一种基于独立分量分析（ICA）模型的改进盲源分离算法，探讨了信号的相关性和参数变化对算法分离效果的影响。利用峰度绝对值函数作为目标函数，采用改进的牛顿法寻优目标函数，实现了信号的盲源分离。理论分析和实验结果表明，该方法应用于雷达信号盲源分离时可以获得比较好的分离效果，新算法能有效提高收敛速度，避免了传统算法中收敛的不均匀性。