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一种神经网络算子及其逼近阶估计
一种神经网络算子及其逼近阶估计
来源 :高校应用数学学报:A辑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xjc132
【摘 要】
:
讨论了一种神经网络算子f_n(x)=sum from -n~2 to n~2 (f(k/n))/(n~α)b(n~(1-α)(x-k/n)),对f(x)的逼近误差|f_n(x)-f(x)|的上界在f(x)为连续和N阶连续可导两种情形下分别给
【作 者】
:
陈志祥
【机 构】
:
绍兴文理学院数学系浙江绍兴
【出 处】
:
高校应用数学学报:A辑
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
神经网络算子
连续模
逼近阶
neural network operator
modulus of continuity
order of approxim
【基金项目】
:
国家自然科学基金(60473034),, 浙江省自然科学基金(Y604003)
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讨论了一种神经网络算子f_n(x)=sum from -n~2 to n~2 (f(k/n))/(n~α)b(n~(1-α)(x-k/n)),对f(x)的逼近误差|f_n(x)-f(x)|的上界在f(x)为连续和N阶连续可导两种情形下分别给出了该网络算子逼近的Jackson型估计.
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