【摘 要】
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针对特定领域提出了一种结合词向量和图模型的方法来实现实体消歧。以旅游领域为例,首先选取维基百科离线数据库中的旅游分类下的页面内容构建领域知识库,然后用知识库中的文
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明理工大学智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61262041,61472168,61462054,61562052）, 云南省自然科学基金重点项目（2013FA030）.
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针对特定领域提出了一种结合词向量和图模型的方法来实现实体消歧。以旅游领域为例,首先选取维基百科离线数据库中的旅游分类下的页面内容构建领域知识库,然后用知识库中的文本和从各大旅游网站爬取到的旅游文本,通过词向量计算工具Word2Vec构建词向量模型,结合人工标注的实体关系图谱,采用一种基于图的随机游走算法辅助计算相似度,使其能够较准确地计算旅游领域词与词之间的相似度。最后,提取待消歧实体的背景文本的若干关键词和知识库中候选实体文本的若干关键词,利用训练好的词向量模型结合图模型分别进行交叉相似度计算,把相似度
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