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在计算机视觉应用系统(例如面部识别或视线跟踪)中,虹膜中心的定位算法至关重要。尤其是后者,对于遥测式并依赖于可见光的视线追踪系统来说,采集到的图像存在分辨率和对比度较低的情况、有时还存在着被遮挡等情况,导致虹膜边缘模糊,检测困难,同时考虑到系统的实时性问题,目前已有的几种用于精确虹膜中心定位的方法并不适用。因此,提出了一种新型的基于虹膜图像的梯度模型的算法来实时定位虹膜中心,并与现有的方法进行了比较,证明所提出的算法在准确性和鲁棒性上有所提高。