基于深度学习的MIMO系统联合信号检测与信道译码

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：ntudqliweiwei

【摘要】

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为进一步提高多输入多输出(multiple-input multiple-output, MIMO)系统性能,研究了深度学习方法来联合解决MIMO系统信号检测与信道译码问题。通过将深度神经网络、自动编码器神经网络与传统MIMO通信系统的物理层架构进行有机融合,构建了基于神经网络的MIMO系统模型,可获取系统发射端的信息比特或码字及信道状态信息,采用了端对端的训练方式,使不同神经网络模型可学习系统收

【作者】

：

李国权杨鹏马珺杰徐永海林金朝

【机构】

：

重庆邮电大学通信与信息工程学院,光电信息感测与传输技术重庆市重点实验室,陕西铁路物流集团有限公司

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2021年02期

【关键词】

：

多输入多输出(MIMO)系统深度学习信号检测信道译码

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