模糊聚类模型及其在国际市场划分中的应用研究

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当前,在全球金融危机的背景下,经济低迷。中国经济对国际市场的依存度较高,贸易保护主义正在进一步加剧,中国面临的贸易摩擦形势将更加严峻,在这种情况下,如何应对国际市场的变化是当前社会各界关注的热点课题。由于影响国际市场的因素众多,且复杂多变难以精确定量测度,具有较强的模糊不确定性,针对该问题的模糊不确定性,构建了模糊聚类模型,并通过实例基于MATLAB程序设计进行仿真计算,形成了模糊动态聚类,对国际市场进行了定量的模糊划分,以说明该模型的有效性、可靠性和实用性,从而为中国出口企业进行国际市场决策,正确评估国际市场的变化情况,更加理性地预见和把握国际市场的发展趋势,寻求新的出口市场,提供一种新的科学定量分析方法。 At present, the economy is in a downturn in the context of the global financial crisis. Under such circumstances, how to deal with the changes in the international market is a hot topic of concern to all sectors of the society at present. China’s economy has a high degree of dependence on the international market. Trade protectionism is further aggravating and the situation of trade frictions facing China will be more severe. Due to many factors affecting the international market, and complex and changeable, it is difficult to accurately measure the quantity and has strong ambiguity. According to the fuzzy ambiguity of the problem, a fuzzy clustering model is constructed, and based on MATLAB program design Simulation and fuzzy dynamic clustering are formed to quantitatively divide the international market to illustrate the validity, reliability and practicability of the model so that Chinese exporters can make decisions on international markets and correctly evaluate the changes in the international market Situation, more foresee and grasp the development trend of the international market, to find a new export market, to provide a new method of scientific quantitative analysis.
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