【摘 要】
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采用深度学习(DL)算法和信息融合技术对刮板转载机进行故障诊断.对刮板转载机故障类型进行分类,建立刮板转载机故障诊断模型.为提高信息融合技术的准确率与效率,将一种典型的
【机 构】
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河北机电职业技术学院,河北邢台054000
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采用深度学习(DL)算法和信息融合技术对刮板转载机进行故障诊断.对刮板转载机故障类型进行分类,建立刮板转载机故障诊断模型.为提高信息融合技术的准确率与效率,将一种典型的DL算法——深度置信网络(DBN)应用于数据层信息融合,提出基于DL联合信息融合技术的故障诊断流程.对比MATLAB仿真结果与真实情况,基于DL联合信息融合技术故障诊断结果的准确率比信息融合技术的高.
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