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利用关联规则建立故障与故障表象之间的关系，对故障进行分析和预测是一种重要的故障检测手段．然而普通关联规则具有表达冗余量大和计算复杂的缺点，为此，提出采用频繁闭模式的方法来挖掘故障特征间的关联关系，并以此建立故障分析过程．由于频繁闭模式挖掘剔除冗余复杂，计算量大，在挖掘简洁故障状态关联规则过程中，采用搜索空间提前剪枝的方法直接生成频繁闭模式，避免了保存频繁模式并反复扫描原始数据和过滤候选频繁闭模式的过程．同时整个挖掘结构在挖掘过程中由于不断被删除回收，占用内存会越来越少，最终在枚举出的基于闭模式简洁规则的基