一种基于区域相似性的图像融合评价方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 26次 | 上传用户：liongliong484

【摘要】

：

本文提出一种新的图像融合客观评价方法.首先,利用模糊C-均值聚类算法(FCM)对图像进行区域分割,获取区域特征矩阵.通过降维处理,计算区域的距离,以此作为区域相似度.其次,以对应区域的特征向量元素相似比作为对应区域的权重.区域的边缘强度比值作为区域之间的权重.最终获得图像的相似度.实验结果表明这种相似性度量考虑了图像像素的局部关系以及区域的显著性,更加符合人类的视觉特征.

【作者】

：

罗晓清吴小俊

【机构】

：

江南大学信息工程学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2010年05期

【关键词】

：

图像融合融合评价相似性区域 image fusion fusion evaluation similarity region

【基金项目】

：

2006年教育部新世纪优秀人才计划（NO.NCET-06-0487）,国家自然科学基金（NO.60572034,No.60973094）,江苏省自然科学基金（NO.BK2006081）,江南大学创新团队研究计划（No.JNIRT0702）

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