【摘 要】
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随着移动物联网的发展、智能手机的普及,使用手机后置摄像头能够检测生理体征参数,为人们提供一种日常健康检测的手段,主动预防疾病的发生.目前,市场上大多数穿戴式健康监护
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随着移动物联网的发展、智能手机的普及,使用手机后置摄像头能够检测生理体征参数,为人们提供一种日常健康检测的手段,主动预防疾病的发生.目前,市场上大多数穿戴式健康监护设备,其体积大、需要连接传感器、操作复杂、价格昂贵.本论文从便携性和实用性考虑,设计了一款基于手机摄像头采集脉搏波信号的APP,从而提取心率和PRV体征参数.通过对采集的原始脉搏波信号进行FIR低通滤波滤除噪声,同时设计动态差分阈值算法定位波谷.在实验测试中,实验数据与临床监护仪Body Checker测量数据对比,两者实验误差在5.3％以内符合设计要求.
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