【摘 要】
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针对学生管理中人脸认证智能安防的需求,文中首先基于深度学习理论对人脸识别的相关算法进行了研究,在卷积神经网络的基础上,以提高人脸识别的准确率为目的,重新设计了包含11
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针对学生管理中人脸认证智能安防的需求,文中首先基于深度学习理论对人脸识别的相关算法进行了研究,在卷积神经网络的基础上,以提高人脸识别的准确率为目的,重新设计了包含11个卷积层和4个池化层的网络结构。网络使用标准人脸数据集CASIA-WebFace进行训练,在LTW库上的人脸识别准确率可以达到97.8%以上。基于该深度学习网络,设计人脸识别管理系统,系统实现了1∶1的人脸认证和1∶N的人脸识别。由于深度学习算法的引入,人脸搜索系统的搜索时间小于0.7s,大幅提高人脸识别技术的效率和实用性。
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