【摘 要】
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针对复杂噪声环境下基于经验模态分解（EMD）的端点检测算法准确率低且不能自适应环境问题，提出了一种结合EMD和交叉熵的语音端点检测新算法。算法利用白噪声在各本征模态函数（IMF）
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针对复杂噪声环境下基于经验模态分解（EMD）的端点检测算法准确率低且不能自适应环境问题，提出了一种结合EMD和交叉熵的语音端点检测新算法。算法利用白噪声在各本征模态函数（IMF）中的概率分布是既定的且与幅值无关的EMD分解特性，将衡量语音帧与噪声帧概率分布差异性的交叉熵特征与EMD能量特征相结合，设置自更新检测阈值，实现复杂噪声环境下的语音端点检测。仿真实验证实了该方法在低信噪比以及非平稳噪声情况下具有显著的有效性和优越性。
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