【摘 要】
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为了解决热式气体流量计测量电路中采用硬件温度补偿成本高且精度不够等问题,利用神经网络的特点,设计了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的软件温度补偿方法。实验表明：通过RBF
【机 构】
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南京农业大学工学院江苏省农业智能化装备重点实验室
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为了解决热式气体流量计测量电路中采用硬件温度补偿成本高且精度不够等问题,利用神经网络的特点,设计了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的软件温度补偿方法。实验表明：通过RBF神经网络温度补偿,有效地抑制了温度对流量计测量结果的影响,实现了环境温度梯度变化下气体流量测量的准确性和稳定性,测量准确度达到1.0级,且重复性好。
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