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研究了两种插值算法对MIMO阵列成像技术的影响,一种是直接对采样数据进行插值,另外一种是先对采样数据进行相位平移然后插值。在稀疏MIMO阵列成像技术中,数据的采样率不能够满足奈奎斯特采样定理,进行多维FFT变换后将导致成像结果模糊或混叠,通过合适的插值方法处理可以有效地改善成像效果。文章先讨论了两种插值算法对线性阵列一维方位像的影响,然后应用于MIMO二维阵列成像中,通过仿真试验详细分析了两种插值算法对MIMO成像技术的影响情况,指出如何合理有效地利用插值以提高成像质量。