【摘 要】
:
对外界环境下的语音信号快速捕捉,可以提高信号采集效率。由于语音信号容易受到声道响应的影响,使得语音信号发生载波频偏现象,需要对频偏进行消除,但是传统的语音信号捕捉方法,主要通过语音特征选择信号进行捕捉,忽略了语音信号发生载波频偏对捕捉的干扰,不能对频偏干扰进行消除,导致捕获误差大的问题。提出基于差分相关的外界环境下语音信号快速捕获方法。上述方法先利用差分相关的理论思想消除接收信号的载波频率,计算出
论文部分内容阅读
对外界环境下的语音信号快速捕捉,可以提高信号采集效率。由于语音信号容易受到声道响应的影响,使得语音信号发生载波频偏现象,需要对频偏进行消除,但是传统的语音信号捕捉方法,主要通过语音特征选择信号进行捕捉,忽略了语音信号发生载波频偏对捕捉的干扰,不能对频偏干扰进行消除,导致捕获误差大的问题。提出基于差分相关的外界环境下语音信号快速捕获方法。上述方法先利用差分相关的理论思想消除接收信号的载波频率,计算出输入信号的伪码相位,利用获取的伪码对接收信号进行解扩,并对语音信号进行精确检测,通过两轮频域搜索完成外界
其他文献
惯性/天文组合导航初始化精度直接影响惯导工作精度,针对所有导航参数未知的情况,提出一种惯性/天文互助实现导航系统初始化的方法。根据惯性水平对准原理得到一定精度的水平姿态;基于惯性水平基准利用星敏感器测得的星体高度角,采用高度差定位原理获取初始位置,并进行姿态粗对准及精对准,同时得到惯性器件误差估计值,并对陀螺与加速度计输出进行修正,然后再一次进行初始化的迭代过程,提高初始化精度。仿真结果表明,经过
针对空间目标无源定位问题,建立了空间目标的系统状态模型和天基仅测角观测模型,设计了卫星观测空间目标无源定位系统。系统具有强非线性和高维度的特点,传统扩展卡尔曼滤波(
针对导弹末制导律设计过程中要求系统全局收敛的问题,基于局部稳定性理论设计了一种局部滑模变结构三维导引律。在设计过程中,先对局部稳定性理论进行了数学描述,上述理论通过对系统变量进行分析,将系统分解为两个子系统来设计。然后在只考虑视线角速率变化的情况下,假设目标机动加速度未知,结合滑模变结构控制设计控制律,提高了系统的鲁棒性。考虑到滑模开关项抖动对系统稳定性的影响,又采用自适应控制对结果进行估计,从而
三轴加载液压伺服系统实际工作中是非线性、时变形、参数不确定性和交叉负载干扰等因素综合在一起的不确定性系统,对岩石压力的控制会出现伺服阀死区、液压系统油温变化以及机械系统固有的间隙等问题都会造成控制系统的稳态误差。常规控制方法较难实现系统的控制精度和降低控制误差,而为了降低系统的控制误差、提高系统精度,提出了一种基于迭代学习控制算法的伺服力控系统。在AMESim系统中建立液压伺服系统模型,以S函数的
针对现有航天发射场空调制冷系统的控制精度较低,不利于给航天器提供良好的发射环境,建立基于神经网络的预测模型,采用优化建模方法,能很好地提高控制精度,主要问题在于神经网络结构和参数寻优算法的确定。首先分析并确定了制冷系统的神经网络结构及相关参数,然后针对传统神经网络算法(梯度法)寻优速度慢和"过拟合"的缺点,提出了一种新型的神经网络训练算法——MPGA-BPNN,利用多种群遗传算法MPGA搜索网络的
在飞机飞行过程中,通过对天线控制单元的控制,完成方位、俯仰以及直线运动,保证天线阵面能够始终实时地完成对星,以建立稳定的数据传输链路,实现高质量的通讯。由于单元本身
四旋翼飞行器的姿态控制是其稳定飞行的基础。传统PID控制算法在四旋翼飞行器的姿态控制中往往存在参数适应性差的缺点,仿人智能控制(HSIC)可以通过特征辨识对系统采取不同的
发动机叶片激光快速修复可以有效且经济地延长叶片的使用寿命。准确预测不同激光快速修复扫描方向下叶片的疲劳行为,可以确保叶片的安全使用。激光快速修复结构的疲劳性能与
对移动网络中教学资源均衡分配的优化,可以有效的提高教育资源的利用率。由于资源均衡分配主要与节点性能指数与资源消耗指数相关,使得教育资源负载能力不稳定。传统方法主要通过预测当前网络资源负载能力为主,未对适配因子进行计算,导致分配效果差。提出基于多代理节点下的教学资源均衡分配方法。上述方法先利用节点加入方法定义出移动资源中心物理机集合的负载不均衡度,计算出虚拟机与物理机的匹配度,给出虚拟机的学习资源需
针对传统方法利用迭代法对多组深层扫描仪获取识别率较高的运动员短距离冲刺跑特征点云数据进行拼接完成重建,不能获取运动三维坐标,降低了三维重建的精度问题。提出一种基于单视频图像序列的短距离冲刺跑动作的视觉三维重建方法。上述方法通过获取短距离冲刺跑视觉动作三维矩阵,建立人体动作三维重建模型。通过求解人体动作特征点三维坐标,实现短距离冲刺跑视觉动作三维重建。仿真结果表明,上述重建效果与原始图更加吻合。改进