【摘 要】
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文章基于某运营商现网话单数据,采用机器学习方法,提出一种基于语音话单分析的骚扰电话识别模型,并对模型进行了验证.验证结果表明,该模型能够有效识别骚扰电话,与互联网企业相比具有识别范围广、准度高的特点.同时,文章与运营商的现网业务相结合,总结出四种骚扰电话提醒方案,并对每个方案的优缺点进行说明,以期对运营商开展骚扰电话提醒业务具有一定的借鉴和指导意义.
【机 构】
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中国电子信息产业集团有限公司第六研究所 北京 100083;中国联通研究院 北京 100176
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文章基于某运营商现网话单数据,采用机器学习方法,提出一种基于语音话单分析的骚扰电话识别模型,并对模型进行了验证.验证结果表明,该模型能够有效识别骚扰电话,与互联网企业相比具有识别范围广、准度高的特点.同时,文章与运营商的现网业务相结合,总结出四种骚扰电话提醒方案,并对每个方案的优缺点进行说明,以期对运营商开展骚扰电话提醒业务具有一定的借鉴和指导意义.
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主要叙述了针对现有技术所采用的检测方法存在偏差大,尤其是将橡胶尼龙阀片垂直摆放进行尺寸测量时,测量结果较真实值误差大、测量结果波动大的问题,提供了一种发动机进气歧管的橡胶尼龙阀片的尺寸检测辅助装置及检测方法,其能使得橡胶尼龙阀片在不剖开的情况下,有效对尼龙阀片进行定位,进而测量相关尺寸,操作方便、简单,尺寸的测量结果更加接近真实值,同时测量的波动性较小,提高了测量效率,降低了测量成本.
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