【摘 要】
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基于航空联盟环境节约运输里程的特点,研究了航空货运网络的中转点选址问题.首先引入航线联营选择概率模型,确定不同航段上的联营自营或联营外包的概率;然后根据选址中心法则
【机 构】
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西南交通大学交通运输与物流学院,西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室
【基金项目】
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The National Social Science Foundation of China(No.17XGL013)
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基于航空联盟环境节约运输里程的特点,研究了航空货运网络的中转点选址问题.首先引入航线联营选择概率模型,确定不同航段上的联营自营或联营外包的概率;然后根据选址中心法则,以总成本最小化为目标,建立转运点选址模型,并采用改进的免疫混沌遗传算法求解模型;最后将建立的模型和算法应用在S航空公司案例中进行了实证分析.结果表明:改进的算法较免疫遗传算法有较强的收敛性,且效果更好;航空公司在枢纽点数量增多时,枢纽点固定成本增大,但运输成本降低;枢纽成本的折扣系数越大、航段上飞机固定成本越大、自营成本分摊系数越大,则网络总
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