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摘 要：选取对兴安盟地区最高温度预报的效果检验为例，以2018年1-12月的最高温度预报为检验数据，分析在5个预报检验站点的最高温度预报效果，初步分析气象服务精细化多模式集成预报对兴安盟地区最高温度的预报能力。本次选取时间间隔为12小时、预报时效为24和48小时的最高气温为检验对象。检验的方法为小于或等于2℃的温度预报准确率。结果显示，气象服务精细化多模式集成预报的24和48小时最高温度预报的平均准确率分别达到了77%和71%，可供预报员制作最高温度预报时参考。24小时产品在9月份的预报准确率最高，达到了82%，48小时产品在8月份的预报准确率最高，达到了75%。
关键词：集成预报;最高温度;准确率;检验
一、气象服务精细化多模式集成预报产品
气象服务精细化多模式集成预报产品（简称OCF）是包括最高气温、最低气温、降水量和风向风速等16类预报要素的指导预报产品。产品预报时间间隔为3/6/12小时（1-15天为不同时间间隔，即1-3天逐3小时、4-7天逐6小时、8-15天逐12小时）和12小时（1-15天均为12小时间隔）。
二、检验方案
1.检验站点
考虑到地域分布和监测实况数据获取两个因素，分别在扎赉特旗选取1个、 科右前旗选取1个，乌兰浩特市选取1个，突泉县选取2个，共5个预报检验站点（见表1）。
2.检验对象
12小时间隔、时效为24小时和48小时最高温度的OCF预报数据。选取了2018年1月至12月共12个月数据。
3.检验方法
检验预报准确率，定义为：TT=（NR/NF）100%。其中，NR为预报正确的站（次）数，NF为预报的总站（次）数。温度预报准确率的实际含义是温度预报误差≤2℃的百分率。NR判定规则为：|Fi-Oi|≤2℃即为预报正确，否则预报错误。Fi为第i站（次）预报温度，Oi为第i站（次）实况温度。
4.检验结果分析
（1）24小时预报效果检验。按照上述检验方法，检验结果如图1所示（以白音敖包村5月份最高温度检验为例，其它检验图略）。24小时时效小于等于2℃的温度预报准确率（见表2）。
从计算结果看，1-12月的24小时时效小于等于2℃的温度预报平均准确率分别为：74%、75%、80%、75%、72%、77%、78%、73%、82%、77%、81%、76%。气象服务精细化多模式集成预报产品的预报能力较稳定，未出现波动较大的情形。
（2）48小时预报效果检验。同理，检验48小时时效小于等于2℃的温度预报准确率，计算结果得出：1-12月的48小时时效小于等于2℃的温度预报平均准确率分别为：66%、72%、72%、70%、 69%、74%、65%、75%、73%、73%、73%、69%。平均预报准确率为71%，较24小时最高温度预报准确率下降了6个百分点。
三、结论与讨论
从上述样本的统计结果来看，气象服务精细化多模式集成预报产品的24小时最高气温预报准确率（≤2℃）达到了77%。48小时的最高气温预报准确率由于时效的增长，预报能力有所下降，但预报能力仍较稳定，准确率达71%。 24和48时效的最高温度预报能力与本地预报员的乡镇最高温度的预报能力相当，参考价值较大，可以作为兴安盟地区精细化预报业务的指导产品。本次检验由于检验站点选择较少、检验时效较短（仅有12个月），而且只检验了1-15天均为12小时间隔的OCF产品，对其他间隔的产品未做检验，因此不能全面客观的反映出气象服务精细化多模式集成预报产品的最高气温的预报能力。实际业务应用中，预报员仍需要开展长时效、多站点的检验工作，并对不同间隔时效的产品分别进行检验，以便更好地应用该指导产品。
参考文献：
[1] 李恩莉.数值预报产品在宝鸡市温度预报中的应用[J].气象研究与应用，2013（03）.
[2] 邱学兴，王东勇，陈宝峰.T639模式预报系统误差统计和订正方法研究[J].氣象，2012（05）.
[3] 徐江，李艳，纪晶华.统计学基础（第2版）.北京：机械工业出版社，2016.
作者简介：张大伟（1980-03-）男，汉族，辽宁省康平县人，本科，工程师，从事气象业务管理和气象服务工作。
关键词：集成预报;最高温度;准确率;检验
一、气象服务精细化多模式集成预报产品
气象服务精细化多模式集成预报产品（简称OCF）是包括最高气温、最低气温、降水量和风向风速等16类预报要素的指导预报产品。产品预报时间间隔为3/6/12小时（1-15天为不同时间间隔，即1-3天逐3小时、4-7天逐6小时、8-15天逐12小时）和12小时（1-15天均为12小时间隔）。
二、检验方案
1.检验站点
考虑到地域分布和监测实况数据获取两个因素，分别在扎赉特旗选取1个、 科右前旗选取1个，乌兰浩特市选取1个，突泉县选取2个，共5个预报检验站点（见表1）。
2.检验对象
12小时间隔、时效为24小时和48小时最高温度的OCF预报数据。选取了2018年1月至12月共12个月数据。
3.检验方法
检验预报准确率，定义为：TT=（NR/NF）100%。其中，NR为预报正确的站（次）数，NF为预报的总站（次）数。温度预报准确率的实际含义是温度预报误差≤2℃的百分率。NR判定规则为：|Fi-Oi|≤2℃即为预报正确，否则预报错误。Fi为第i站（次）预报温度，Oi为第i站（次）实况温度。
4.检验结果分析
（1）24小时预报效果检验。按照上述检验方法，检验结果如图1所示（以白音敖包村5月份最高温度检验为例，其它检验图略）。24小时时效小于等于2℃的温度预报准确率（见表2）。
从计算结果看，1-12月的24小时时效小于等于2℃的温度预报平均准确率分别为：74%、75%、80%、75%、72%、77%、78%、73%、82%、77%、81%、76%。气象服务精细化多模式集成预报产品的预报能力较稳定，未出现波动较大的情形。
（2）48小时预报效果检验。同理，检验48小时时效小于等于2℃的温度预报准确率，计算结果得出：1-12月的48小时时效小于等于2℃的温度预报平均准确率分别为：66%、72%、72%、70%、 69%、74%、65%、75%、73%、73%、73%、69%。平均预报准确率为71%，较24小时最高温度预报准确率下降了6个百分点。
三、结论与讨论
从上述样本的统计结果来看，气象服务精细化多模式集成预报产品的24小时最高气温预报准确率（≤2℃）达到了77%。48小时的最高气温预报准确率由于时效的增长，预报能力有所下降，但预报能力仍较稳定，准确率达71%。 24和48时效的最高温度预报能力与本地预报员的乡镇最高温度的预报能力相当，参考价值较大，可以作为兴安盟地区精细化预报业务的指导产品。本次检验由于检验站点选择较少、检验时效较短（仅有12个月），而且只检验了1-15天均为12小时间隔的OCF产品，对其他间隔的产品未做检验，因此不能全面客观的反映出气象服务精细化多模式集成预报产品的最高气温的预报能力。实际业务应用中，预报员仍需要开展长时效、多站点的检验工作，并对不同间隔时效的产品分别进行检验，以便更好地应用该指导产品。
参考文献：
[1] 李恩莉.数值预报产品在宝鸡市温度预报中的应用[J].气象研究与应用，2013（03）.
[2] 邱学兴，王东勇，陈宝峰.T639模式预报系统误差统计和订正方法研究[J].氣象，2012（05）.
[3] 徐江，李艳，纪晶华.统计学基础（第2版）.北京：机械工业出版社，2016.
作者简介：张大伟（1980-03-）男，汉族，辽宁省康平县人，本科，工程师，从事气象业务管理和气象服务工作。