【摘 要】
：
传统推荐算法大多都仅考虑用户-商品评级信息来进行推荐,这种忽略了用户属性和商品属性信息的推荐模型准确率不高。因子分解机可在数据稀疏情况下挖掘用户与商品的关联关系,
【基金项目】
：
河北省重点研发计划(19210105D)
论文部分内容阅读
传统推荐算法大多都仅考虑用户-商品评级信息来进行推荐,这种忽略了用户属性和商品属性信息的推荐模型准确率不高。因子分解机可在数据稀疏情况下挖掘用户与商品的关联关系,交叉网络可挖掘属性特征与其高阶特征的线性组合关系,以及深度神经网络有效识别高阶非线性关联关系,基于三种模型的优势,提出了一种基于深度学习的混合推荐模型(Deep and Cross Factorization Machine,DCFM)。三部分并联组合,共享输入层,各部分结果线性组合后作为模型整体输出。通过在MovieLens电影数据集上仿真实验
其他文献
目的比较新型抗凝药达比加群与华法林用于心房颤动(AF)伴缺血性脑卒中(CIS)患者抗凝治疗的有效性与安全性。方法采用病例对照的研究方法,收集2017年1月至2018年6月南京中医药
我国目前正处于＂社会转型＂的特殊历史时期,社会转型迫切需要社会管理内涵的思维转变,公众参与社会管理是时代发展的客观要求。培养公民素质,提高公众参与社会管理的水平,营造公
航空类院校是高等教育的重要组成部分,随着当前我国航空产业的不断发展,航空类院校的重要地位更加凸显。富有自身特色的人文环境的构建关乎航空院校培养全面发展的人才。
为解决Android恶意软件检测问题,提出一种利用多特征基于改进随机森林算法的Android恶意软件静态检测模型。模型采用了基于行为的静态检测技术,选取Android应用的权限、四大