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随着以金融大数据技术为代表的金融创新被广泛应用,数据属主对金融数据使用的安全性和规范性有着迫切需求。数据脱敏正是通过对数据变形实现在保持原有数据特征属性前提下对敏感信息的保护。本文首先介绍了传统数据脱敏方法,指出其特点和缺陷。在此基础上,针对央行支付系统业务数据特点,提出了其数据字段脱敏级别划分并设计出相应的脱敏方法。旨在为支付系统大数据平台建设中尤其是在开发测试环境下的数据安全规范使用提供借鉴参考。