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燃机控制系统是一种多变量、非线性、时变的系统，对微型燃气轮机的转速控制器进行了深入研究。PID控制应用广泛，但在实际应用中，其参数整定仍未得到较好的解决。因此，设计了一种新的神经网络PID控制器作为主控制器，通过神经网络所具有的任意非线性表达能力，可以通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制，确保系统的稳定性、快速性和准确性。大量的仿真证明，该算法具有良好的控制效果。