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针对一般传统数字滤波方法在处理跳跃信息跟踪融合方面存在的问题 ,在统计意义下定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率后 ,利用概率源合并理论 ,提出一种特别适合智能仪表的信息融合方法。通过数据测试分析表明本方法具有较好的抗干扰能力 ,并能较好地解决在信息发生跳跃时智能仪表的跟踪融合问题
智能仪表信息的快速跟踪融合
【摘 要】
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针对一般传统数字滤波方法在处理跳跃信息跟踪融合方面存在的问题 ,在统计意义下定义不确定信息的模糊支持区间和模糊支持概率后 ,利用概率源合并理论 ,提出一种特别适合智能仪表的信息融合方法。通过数据测试分析表明本方法具有较好的抗干扰能力 ,并能较好地解决在信息发生跳跃时智能仪表的跟踪融合问题
【机 构】
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南昌大学系统工程研究所
【出 处】
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计量技术
【发表日期】
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2003年11期
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