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数据挖掘技术能够从海量信息中提取出有价值的深层信息,再配合人工智能技术、大数据分析技术等辅助人类决策,在提高决策科学性、可靠性等方面有显著帮助.本文首先介绍了一种基于径向基函数的数据挖掘算法,随后概述了辅助诊断系统中重点应用的图像增强技术、特征提取技术.最后基于Windows系统和Delphi6.0开发语言,设计了乳腺癌辅助诊断系统.运行结果表明,该系统可对乳腺影像图片进行去噪和增强处理,勾画轮廓并提取形状特征,对病例进行良性/恶性诊断,利用生理切片数据做最后确诊,在辅助医师诊断决策方面应用效果良好.