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为提高红葡萄酒质量等级的分类准确度,在提取红葡萄酒的多种物理化学成份测定的基础上,利用RBF神经网络和朴素贝叶斯分类相结合的机器学习理论构建分类模型,实现红葡萄酒质量的有效分类。结果表明,改进算法将质量等级的分类准确率提高了约7%;对红酒加工企业具有积极的实用参考价值。
基于RBF和朴素贝叶斯的红葡萄酒质量等级分类
【摘 要】
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为提高红葡萄酒质量等级的分类准确度,在提取红葡萄酒的多种物理化学成份测定的基础上,利用RBF神经网络和朴素贝叶斯分类相结合的机器学习理论构建分类模型,实现红葡萄酒质量
【机 构】
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广东交通职业技术学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2019年04期
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